Tugas Regresi Logistik

Deskripsi Tugas

Pada tugas ini, Anda diminta untuk melakukan analisis regresi logistik terhadap sebuah dataset yang memiliki variabel dependen biner (contoh: 0/1, ya/tidak, survive/tidak survive). Regresi logistik digunakan untuk memodelkan probabilitas suatu kejadian berdasarkan satu atau lebih variabel prediktor.

Tujuan Pembelajaran

  • Mahasiswa memahami konsep regresi logistik dan perbedaannya dengan regresi linear.
  • Mahasiswa mampu membangun model regresi logistik dan menginterpretasikan output model.
  • Mahasiswa mampu mengevaluasi model dengan confusion matrix dan akurasi.
  • Mahasiswa mampu memvisualisasikan prediksi model secara sederhana.

Langkah Pengerjaan

  1. Pilih satu dataset yang memiliki variabel dependen bersifat biner. Beberapa opsi:
    • Dataset Titanic (dari titanic package)
    • Dataset PimaIndiansDiabetes2 (dari mlbench package)
    • Atau dataset buatan sendiri
  2. Tentukan variabel dependen (target) dan 1–3 variabel independen (prediktor).
  3. Lakukan eksplorasi data:
    • Cek missing values, summary statistik, dan proporsi kelas target.
  4. Bangun model regresi logistik dengan fungsi glm()