ASE 4335: Regression Models
Deskripsi Mata Kuliah
Mata kuliah ini membahas konsep dan teknik dalam analisis regresi, termasuk regresi linear, regresi berganda, regresi logistik, serta metode regresi lainnya. Mahasiswa akan belajar bagaimana membangun, mengevaluasi, dan menginterpretasikan model regresi menggunakan R.
Capaian Pembelajaran
- Memahami konsep dasar analisis regresi.
- Menerapkan metode regresi dalam berbagai studi kasus.
- Menggunakan software R untuk analisis regresi.
- Mengevaluasi performa model regresi.
- Menginterpretasikan hasil regresi dalam konteks nyata.
Materi Perkuliahan
| Minggu | Topik |
|---|---|
| 1 | Pendahuluan & Pengenalan R |
| 2 | Konsep Korelasi dan Regresi |
| 3 | Pengukuran Korelasi |
| 4 | Regresi Linear Sederhana |
| 5 | Regresi Linear Berganda |
| 6 | Pembagian Data Training dan Testing |
| 7 | Evaluasi Model Regresi |
| 8 | Ujian Tengah Semester |
| 9 | Regresi Logistik untuk Klasifikasi |
| 10 | Evaluasi Model Regresi Logistik |
| 11 | Implementasi R Shiny |
| 12 | Implementasi Regresi Linear di R Shiny |
| 13 | Implementasi Regresi Logistik di R Shiny |
| 14 | Review Materi & Presentasi Proyek Akhir |
| 15 | Review Materi & Presentasi Proyek Akhir |
| 16 | Ujian Akhir Semester |
Metode Pembelajaran
- Kuliah interaktif dan diskusi
- Praktikum menggunakan R
- Studi kasus dan proyek akhir
Evaluasi
- Kehadiran: 10%
- Tugas: 20%
- Ujian Tengah Semester: 35%
- Ujian Akhir Semester: 35%
Referensi
- James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning with Applications in R.
- Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2012). Introduction to Linear Regression Analysis.
- Gelman, A., & Hill, J. (2006). Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models.