Persiapan Kuliah Regression Models

Lab
R
RStudio
Git
GitHub

Selamat datang di mata kuliah Regression Models. Sebelum memulai mata kuliah ini, terdapat beberapa persiapan yang perlu dilakukan agar proses pembelajaran dapat berjalan dengan lancar dan sistematis. Sesi ini akan membantu dalam memahami alur kerja komputasi serta memberikan kesempatan untuk mengenal lebih lanjut tentang perangkat lunak yang akan digunakan selama perkuliahan yaitu R dan Rstudio.

Hello, World!

Frasa Hello, World! sering kali digunakan dalam pemrograman sebagai program pertama yang dipelajari untuk mencetak suatu teks pada layar. Namun, dalam mata kuliah ini, fokus utama bukan hanya pada pemrograman, melainkan pada bagaimana mengolah dan menganalisis data secara efektif. Mulai pertemuan berikutnya, akan dipelajari penggunaan perangkat lunak R dalam analisis data statistik.

Sebagai langkah awal, berikut adalah perangkat utama yang akan digunakan dalam perkuliahan ini:

  1. R: Bahasa pemrograman utama yang akan digunakan dalam analisis data.
  2. RStudio: Lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE) yang akan digunakan untuk menulis dan menjalankan kode R.
  3. Rtools: Toolchain bundle yang diinstall pada OS Windows untuk mem-build R base dan R packages yang terdiri dari compiled code
Note

R adalah bahasa pemrograman, sedangkan RStudio adalah antarmuka pengguna yang mempermudah interaksi dengan R.

  1. Quarto: Perangkat yang digunakan untuk membuat dokumen analisis data yang mencakup teks naratif dan kode R. Seluruh laporan tugas akan disusun menggunakan Quarto.
Note

Quarto memiliki fungsi yang lebih luas dibandingkan pengolah kata seperti MS Word atau Google Docs, karena dapat mengintegrasikan teks, kode, dan hasil analisis dalam satu dokumen yang terstruktur dengan baik.

  1. Git: Sistem pengendalian versi yang digunakan untuk melacak perubahan dalam kode dan dokumen.
  2. GitHub: Platform berbasis web yang digunakan untuk menyimpan dan berkolaborasi dalam proyek berbasis Git.
Note

Git berfungsi seperti fitur “Track Changes” di Microsoft Word, tetapi lebih fleksibel dan canggih. GitHub menjadi tempat penyimpanan serta kolaborasi dalam proyek berbasis Git secara daring.

Install R dan RStudio

Untuk menggunakan R dan RStudio, langkah pertama yang harus dilakukan adalah mengunduh dan menginstalnya dari tautan berikut:

Setelah instalasi selesai, buka RStudio dan jalankan beberapa perintah dasar R di dalam konsol untuk memastikan perangkat lunak berfungsi dengan baik.

Install git

Untuk menghubungkan GitHub dengan RStudio, langkah pertama yang harus dilakukan adalah menginstal Git terlebih dahulu. Git adalah sistem kontrol versi terdistribusi yang memungkinkan pengguna untuk melacak perubahan kode, berkolaborasi, dan menyinkronkan proyek dengan repositori GitHub.

  1. Unduh Git
    • Kunjungi situs resmi Git.
    • Pilih versi yang sesuai dengan sistem operasi yang digunakan (Windows, macOS, atau Linux).
  2. Install Git
    • Jalankan installer yang telah diunduh.
    • Saat proses instalasi, pastikan opsi untuk menambahkan Git ke PATH sistem telah dicentang.
    • Gunakan pengaturan default atau sesuaikan sesuai kebutuhan.
Note

Penejalan lebih detail install Git silahkan baca Happy Git with R Chp 6.

Membuat Akun GitHub

GitHub akan digunakan sebagai bagian dari alur kerja dalam pengelolaan kode dan dokumen. Untuk itu, silakan membuat akun GitHub di GitHub. Disarankan untuk menggunakan alamat email institusi agar dapat memperoleh berbagai manfaat tambahan sebagai mahasiswa.

Note

Saat memilih nama pengguna, pertimbangkan saran yang tersedia di Happy Git with R.

Konfigurasi Git

Verifikasi Instalasi, Buka terminal (Command Prompt, Git Bash, atau Terminal di macOS/Linux). Ketik perintah berikut untuk memastikan Git telah terinstal:

 git --version

Langkah terakhir dalam persiapan ini adalah melakukan konfigurasi Git pada terminal rstudio agar dapat berintegrasi dengan RStudio dan GitHub. install library usethis

library(usethis)

Setelah Git terinstal, langkah berikutnya adalah mengatur informasi pengguna dengan perintah berikut:

git config --global user.name "Nama Anda"
git config --global user.email "email@domain.com"
git config --global --list

Pastikan username dan email yang digunakan sama dengan yang terdaftar di GitHub agar dapat mengelola repositori dengan baik.

mengubungkan Rstudio dan Github

Buka pada console pada Rstudio, kemudian masukan perintah ini untuk mendapatkan token dari github

library(usethis)
create_github_token()

Perintah ini akan membuka halaman di web browser yang menampilkan pengaturan token pada akun GitHub Anda. Selanjutnya, klik “Generate Token” untuk membuat token baru. Setelah token berhasil dibuat, salin dan simpan dengan aman untuk digunakan dalam autentikasi GitHub. Kembali ke RStudio, lalu masukkan perintah berikut di console:

library(gitcreds)
gitcreds_set()

Saat diminta, tempelkan token yang telah Anda dapatkan, lalu tekan Enter untuk menyimpannya. Setelah seluruh langkah ini selesai, perangkat yang diperlukan telah siap digunakan untuk mendukung proses pembelajaran dalam mata kuliah Regression Models. Sekarang siap untuk terhubung dengan GitHub melalui RStudio!

Note

Penejalan lebih detail silahkan baca How to Use Git/GitHub with R.